Anonymisation

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Entités autres que Project

Signature : anonymize<T>(parentEntity: T, { property: string; method: 'dataMasking' | 'pseudonymization' | Function }[]) => T.

Exemple

// Anonymisation de deux propriétés
// forecastedTurnover sera anonymisée avec la méthode pseudonymization
// intraVATNumber sera anonymisée avec une méthode personnalisée
await Entities('FinanceCompany').anonymize(company, [
  { property: 'forecastedTurnover', method: 'pseudonymization' },
  { property: 'intraVATNumber', method: R.always('schtroumpf') }
]);

Entité Project

La fonction anonymize de l’entité Project anonymise l’ensemble des entités de l’arborescence selon une spécification passée en paramètre.

Signature : anonymize<T>(project: T, spec: Record<string, Record<string, { anon: { algorithm: 'dataMasking' | 'pseudonymization' | (value: unknown) => unknown } }>>) => Promise<T | null>

Exemple

await Entities('Project').anonymize(project, {
  Offer: { name: { anon: { algorithm: 'dataMasking' } } },
  Pack: { name: { anon: { algorithm: 'pseudonymization' } } },
  Project: { name: { anon: { algorithm: () => 'foo' } } }
});

Types d'anonymisation

Deux algorithmes d’anonymisation sont proposés nativement :

dataMasking

pseudonymization

Il est également possible de spécifier une méthode d’anonymisation personnalisée.

dataMasking

Cette méthode consiste à masquer les données à l’aide d’un caractère prédéfini.

Type de la donnée	Valeur après anonymisation
Boolean	**
Date	********
Number	****
String	Chaîne de même longueur composée de *.

pseudonymization

Cette méthode remplace les données d’origine par des valeurs fictives.

Type de la donnée	Valeur après anonymisation
Boolean	false
Date	1984/01/01
Number	42
String	John

Méthode d'anonymisation personnalisée

Pour utiliser une méthode d’anonymisation personnalisée, il suffit de spécifier une fonction dont la signature est : (property: unknown) => string